Beschrijving
Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.
Als IT Researcher werk je in een innovatief researchteam dat grotendeels uit gedoctoreerde onderzoekers bestaat. Binnen het team volg je een of meerdere afgesproken domeinen, technologieën en concepten op en bouw je permanent verder aan je expertise.
We zijn op zoek naar iemand die vertrouwd is met graph-technologieën: modellering en creatie van graph-georiënteerde databases (zoals Neo4j) vanuit relationele data (voornamelijk PostGreSQL), beheer van complexe "Cypher" queries, kennis van graph analytics/graph data science algoritmes toegepast op graphs (centraliteit, kortste pad, community detectie, etc.), idealiter in combinatie met Machine Learning.
Concreet test, verken en introduceer je moderne oplossingen gebaseerd op graph-technologieën en aanverwanten en ondersteunt verschillende projecten waarin Graph-technologieën een belangrijke toegevoegde waarde kunnen bieden: detectie van fraude of anomalieën, constructie van Knowledge Graphs op basis van klant- of interne data, implementatie van visualisatieoplossingen, enz. Dit alles, indien van toepassing, in combinatie met moderne technieken inzake Machine Learning/AI of LLM en Big Data.
Je evalueert en test recente technologieën en concepten om te onderzoeken of zij praktisch inzetbaar zijn bij een grote openbare instelling. Vanuit een echte “maker”-insteek toets je je ideeën bij potentiële gebruikers, bouw je verschillende prototypes en slaag je erin om deze te laten evolueren naar piloottoepassingen. Je hebt daarbij ook oog voor de organisatorische gevolgen van de introductie van een nieuwe technologie op grote schaal.
Via zelfstudie en opleidingen leer je nieuwe technieken en concepten gebruiken binnen je domein, spijker je je bestaande kennis bij en zorg je ervoor dat je kennis te allen tijde top is.
Je schrijft je conclusies neer in korte researchrapporten of blogartikelen en presenteert je bevindingen en adviezen aan zowel een technisch als niet-technisch publiek.
Bij de introductie van nieuwe technologieën heb je een centrale rol en besteed je speciale aandacht aan kennisoverdracht. Je staat open voor een constructieve samenwerking met de operationele diensten om je idee alle slaagkansen te geven of om je unieke kennis in de praktijk te brengen.
Naast het voeren van concrete studies ben je in staat om naar de klant te gaan en hem bij te staan met praktisch advies in de door jou opgenomen domeinen.
Als IT Researcher werk je in een innovatief researchteam dat grotendeels uit gedoctoreerde onderzoekers bestaat. Binnen het team volg je een of meerdere afgesproken domeinen, technologieën en concepten op en bouw je permanent verder aan je expertise.
We zijn op zoek naar iemand die vertrouwd is met graph-technologieën: modellering en creatie van graph-georiënteerde databases (zoals Neo4j) vanuit relationele data (voornamelijk PostGreSQL), beheer van complexe "Cypher" queries, kennis van graph analytics/graph data science algoritmes toegepast op graphs (centraliteit, kortste pad, community detectie, etc.), idealiter in combinatie met Machine Learning.
Concreet test, verken en introduceer je moderne oplossingen gebaseerd op graph-technologieën en aanverwanten en ondersteunt verschillende projecten waarin Graph-technologieën een belangrijke toegevoegde waarde kunnen bieden: detectie van fraude of anomalieën, constructie van Knowledge Graphs op basis van klant- of interne data, implementatie van visualisatieoplossingen, enz. Dit alles, indien van toepassing, in combinatie met moderne technieken inzake Machine Learning/AI of LLM en Big Data.
Je evalueert en test recente technologieën en concepten om te onderzoeken of zij praktisch inzetbaar zijn bij een grote openbare instelling. Vanuit een echte “maker”-insteek toets je je ideeën bij potentiële gebruikers, bouw je verschillende prototypes en slaag je erin om deze te laten evolueren naar piloottoepassingen. Je hebt daarbij ook oog voor de organisatorische gevolgen van de introductie van een nieuwe technologie op grote schaal.
Via zelfstudie en opleidingen leer je nieuwe technieken en concepten gebruiken binnen je domein, spijker je je bestaande kennis bij en zorg je ervoor dat je kennis te allen tijde top is.
Je schrijft je conclusies neer in korte researchrapporten of blogartikelen en presenteert je bevindingen en adviezen aan zowel een technisch als niet-technisch publiek.
Bij de introductie van nieuwe technologieën heb je een centrale rol en besteed je speciale aandacht aan kennisoverdracht. Je staat open voor een constructieve samenwerking met de operationele diensten om je idee alle slaagkansen te geven of om je unieke kennis in de praktijk te brengen.
Naast het voeren van concrete studies ben je in staat om naar de klant te gaan en hem bij te staan met praktisch advies in de door jou opgenomen domeinen.